人工智能初学者用什么电脑？
1，训练模型等环节下CPU、GPU的性能就是瓶颈，所以业内人士一般不会买后缀是U（低电压版本）的CPU，推荐M（标准电压）和H（不可拆卸标准电压）；
2，独立显卡一般是必要的，买NVIDIA，不要买AMD，显示屏的分辨率、色彩、响应时间等无所谓；
3，操作系统用啥都行，Windows、OS X、Linux各有各的利弊（8K预算买Macbook Air搞AI非常不现实，搞论文是可以的）；
6，接口要齐全，尤其是HDMI/DP/VGA，因为方便双屏输出，大幅提高效率；
7，电池容量不重要（标压CPU+独显本来就费电，电池仅当UPS用）；
8，薄厚不重要（相信我，一定薄不了）；
9，品牌很重要，不要买故障率高的品牌，因为换新电脑搭环境的时间耽误不起。
学ai电脑配置？
学习AI需要的电脑配置主要取决于你打算进行的任务类型，如深度学习、机器学习等。一般而言，建议配备高性能CPU（如Intel i7或i9，AMD Ryzen 7或Ryzen 9），以及至少16GB的RAM。对于GPU，如NVIDIA的RTX系列或AMD的RX系列，它们对AI计算尤其有用。
硬盘方面，建议选择至少512GB的SSD，并确保有足够的存储空间。
ai跑图电脑配置要求？
12GB应该是目前的Ai绘图主流选择了，这张卡非常契合Ai绘图需求，12GB大显存，虽然显卡性能不及3060Ti，3070等一众卡，但是大显存是真的好用。
CPU主板：13400F搭配华硕B660M重炮手主板，CPU性能相当于12600KF的非K版本，搭配的B660重炮手可以保证整套平台的稳定输出。
AI跑图需要的电脑配置因不同的AI算法和数据集而异，但一般来说，以下是一些常见的AI跑图电脑配置要求：
1. CPU：AI跑图需要大量的计算***，因此需要一台高性能的CPU。一般来说，Intel Core i7或更高版本的CPU是比较适合的选择。
2. GPU：GPU是AI跑图中最重要的组件之一，因为它可以加速神经网络的训练和推理。NVIDIA的GPU通常是最好的选择，例如GeForce GTX 1080 Ti或更高版本的GPU。
3. 内存：AI跑图需要大量的内存来存储数据和模型参数。一般来说，16GB或更高版本的内存是比较适合的选择。
4. 存储：AI跑图需要大量的存储空间来存储数据集和模型文件。一般来说，至少需要500GB的存储空间。
5. 其他：除了以上硬件要求外，还需要一个高速的网络连接和一个支持CUDA的操作系统，例如Windows或Linux。
需要注意的是，不同的AI算法和数据集需要的电脑配置可能会有所不同，因此在选择电脑配置时，需要根据具体的需求进行选择。
人工智能笔记本配置？
1. 人工智能的计算需求较大，需要处理复杂的算法和大规模的数据，因此需要较高的处理器性能和内存容量来提供快速的计算能力。
2. 图形处理器（GPU）在人工智能中起着重要的作用，可以加速深度学习模型的训练和推理过程。
因此，一个良好的通常包含具备较高性能的GPU。
3. 存储器也是关键之一，因为人工智能常常需要处理大规模的数据集，对于数据的读取和存储速度要求较高，因此较大的存储器容量和高速的储存器类型如固态硬盘（SSD）是必要的选择。
总结：综上所述，由于人工智能的特殊需求，人工智能笔记本需要配置较高的处理器、内存、GPU和存储器。
对于人工智能[_a***_]，一个理想的笔记本配置应该包括以下要素：强大的处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以处理复杂的计算任务；大容量的内存，至少16GB，以支持同时运行多个大型数据集和模型；高性能的图形处理单元（GPU），如NVIDIA GeForce RTX系列，用于加速深度学习任务；大容量的固态硬盘（SSD），以提供快速的数据读写速度；高分辨率的显示屏，以便于数据可视化和模型调试；稳定的无线网络连接和多个USB端口，以支持外部设备的连接和数据传输。综上所述，一个适用于人工智能工作的笔记本配置应该具备强大的处理能力、大容量的内存和存储空间，以及高性能的GPU和显示屏。
